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| Registros recuperados : 48 | |
| 41. |  | CRUSIOL, L. G. T.; SIBALDELLI, R. N. R.; NANNI, M. R.; GONÇALVES, J. V. F.; FURLANETTO, R. H.; GONCALVES, S. L.; FOLONI, J. S. S.; MERTZ-HENNING, L. M.; NEPOMUCENO, A. L.; NEUMAIER, N.; FARIAS, J. R. B. Influência da fenologia e da disponibilidade hídrica na classificação espectral de cultivares de soja. In: REUNIÃO DE PESQUISA DE SOJA, 38., 2023, Londrina. Resumos expandidos... Londrina: Embrapa Soja, 2023. (Embrapa Soja. Eventos técnicos & científicos, 1). Editado por Fernando Augusto Henning, Regina Maria Villas Bôas de Campos Leite. RPS 2023. p. 40-42.| Biblioteca(s): Embrapa Soja. |
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| 42. | | CRUSIOL, L. G. T.; NANNI, M. R.; FURLANETTO, R. H.; SILVA, G. F. C.; SILVA, M. C.; SIBALDELLI, R. N. R.; MERTZ-HENNING, L. M.; NEPOMUCENO, A. L.; NEUMAIER, N.; FARIAS, J. R. B. Sensoriamento remoto aplicado ao monitoramento do déficit hídrico na cultura da soja. In: JORNADA ACADÊMICA DA EMBRAPA SOJA, 12., 2017, Londrina. Resumos expandidos... Londrina: Embrapa Soja, 2017. p. 119-127.| Biblioteca(s): Embrapa Soja. |
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| 43. | | CRUSIOL, L. G. T.; NANNI, M. R.; FURLANETTO, R. H.; SIBALDELLI, R. N. R.; CEZAR, E.; SUN, L.; FOLONI, J. S. S.; MERTZ-HENNING, L. M.; NEPOMUCENO, A. L.; NEUMAIER, N.; FARIAS, J. R. B. Yield prediction in soybean crop grown under different levels of water availability using reflectance spectroscopy and partial least squares regression. Remote Sensing, v. 13, n. 977, 2021. 20 p.| Biblioteca(s): Embrapa Soja. |
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| 44. | | CRUSIOL, L. G. T.; NANNI, M. R.; FURLANETTO, R. H.; SIBALDELLI, R. N. R.; CEZAR, E.; MERTZ-HENNING, L. M.; NEPOMUCENO, A. L.; NEUMAIER, N.; FARIAS, J. R. B. UAV-based thermal imaging in the assessment of water status of soybean plants. INTERNATIONAL JOURNAL OF REMOTE SENSING, v. 41, n. 9, p. 3243-3265, 2020.| Biblioteca(s): Embrapa Soja. |
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| 45. | | CRUSIOL, L. G. T.; BRAGA, P.; NANNI, M. R.; FURLANETTO, R. H.; SIBALDELLI, R. N. R.; CEZAR, E.; SUN, L.; FOLONI, J. S. S.; MERTZ-HENNING, L. M.; NEPOMUCENO, A. L.; NEUMAIER, N.; FARIAS, J. R. B. Using leaf-based hyperspectral reflectance for genotype classification within a soybean levels of water availability. International Journal of Remote Sensing, v. 42, n. 21, p. 8196-8215, 2021.| Biblioteca(s): Embrapa Soja. |
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| 46. | | BRAGA, P.; CRUSIOL, L. G. T.; NANNI, M. R.; CARANHATO, A. L. H.; FUHRMANN, M. B.; NEPOMUCENO, A. L.; NEUMAIER, N.; FARIAS, J. R. B.; KOLTUN, A.; GONÇALVES, L. S. A.; MERTZ-HENNING, L. M. Vegetation indices and NIR-SWIR spectral bandsas a phenotyping tool for water status determination in soybean Precison agriculture, v. 1, 2020. 18 p.| Biblioteca(s): Embrapa Soja. |
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| 47. | | BIANCO, L. F.; TREVIZAN, F. H.; NICOLINO FILHO, C. J.; OLIVEIRA, T. B. M.; NEIVERTH, W.; CRUSIOL, L. G. T.; RIO, A.; SIBALDELLI, R. N. R.; CARVALHO, J. F. C.; FERREIRA, L. C.; NEPOMUCENO, A. L.; NEUMAIER, N.; FARIAS, J. R. B. Algumas características das cultivares de soja Embrapa 48 e BR 16 em diferentes regimes hídricos. In: JORNADA ACADÊMICA DA EMBRAPA SOJA, 8., 2013, Londrina. Resumos expandidos... Londrina: Embrapa Soja, 2013. p. 137-141. (Embrapa Soja. Documentos, 339).| Biblioteca(s): Embrapa Soja. |
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| 48. | | FARIAS, J. R. B.; LEITE, R. M. V. B. de C.; CASTRO, C. de; MONTEIRO, J. E. B. de A.; GODINHO, V. de P. C.; SANTIAGO, A. D.; OLIVEIRA, A. C. B. de; VICTORIA, D. de C.; SIBALDELLI, R. N. R.; CRUSIOL, L. G. T.; CARVALHO, C. G. P.; GONCALVES, S. L. Zoneamento agrícola de risco climático (ZARC) para o girassol. In: REUNIÃO NACIONAL DE PESQUISA DE GIRASSOL, 24.; SIMPÓSIO NACIONAL SOBRE A CULTURA DO GIRASSOL, 12., 2023, Campo Verde. Anais... Londrina: Embrapa Soja, 2023. (Embrapa Soja. Eventos técnicos & científicos, 2). RNPG, 2023. Editado por Regina Maria Villas Bôas de Campos Leite, Hugo Soares Kern. p. 13-17. Título em inglês: Agricultural climate risk zoning for sunflower.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Rondônia; Embrapa Soja. |
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| Registros recuperados : 48 | |
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| Registros recuperados : 47 | |
| 41. | | CRUSIOL, L. G. T.; NANNI, M. R.; FURLANETTO, R. H.; SIBALDELLI, R. N. R.; CEZAR, E.; MERTZ-HENNING, L. M.; NEPOMUCENO, A. L.; NEUMAIER, N.; FARIAS, J. R. B. UAV-based thermal imaging in the assessment of water status of soybean plants. INTERNATIONAL JOURNAL OF REMOTE SENSING, v. 41, n. 9, p. 3243-3265, 2020.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
| Biblioteca(s): Embrapa Soja. |
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| 42. | | BRAGA, P.; CRUSIOL, L. G. T.; NANNI, M. R.; CARANHATO, A. L. H.; FUHRMANN, M. B.; NEPOMUCENO, A. L.; NEUMAIER, N.; FARIAS, J. R. B.; KOLTUN, A.; GONÇALVES, L. S. A.; MERTZ-HENNING, L. M. Vegetation indices and NIR-SWIR spectral bandsas a phenotyping tool for water status determination in soybean Precison agriculture, v. 1, 2020. 18 p.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
| Biblioteca(s): Embrapa Soja. |
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| 43. | | CRUSIOL, L. G. T.; BRAGA, P.; NANNI, M. R.; FURLANETTO, R. H.; SIBALDELLI, R. N. R.; CEZAR, E.; SUN, L.; FOLONI, J. S. S.; MERTZ-HENNING, L. M.; NEPOMUCENO, A. L.; NEUMAIER, N.; FARIAS, J. R. B. Using leaf-based hyperspectral reflectance for genotype classification within a soybean levels of water availability. International Journal of Remote Sensing, v. 42, n. 21, p. 8196-8215, 2021.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
| Biblioteca(s): Embrapa Soja. |
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| 44. | | CRUSIOL, L. G. T.; SUN, L.; SIBALDELLI, R. N. R.; FELIPE JUNIOR, V.; FURLANETI, W. X.; CHEN, R.; SUN, Z.; WUYUN, D.; CHEN, Z.; NANNI, M. R.; FURLANETTO, R. H.; CEZAR, E.; NEPOMUCENO, A. L.; FARIAS, J. R. B. Strategies for monitoring within-feld soybean yield using Sentinel-2 Vis-NIR-SWIR spectral bands and machine learning regression methods. Precision Agriculture, v. 23, p. 1093-1123, 2022.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
| Biblioteca(s): Embrapa Soja. |
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| 45. | | CRUSIOL, L. G. T.; NANNI, M. R.; FURLANETTO, R. H.; SIBALDELLI, R. N. R.; CEZAR, E.; SUN, L.; FOLONI, J. S. S.; MERTZ-HENNING, L. M.; NEPOMUCENO, A. L.; NEUMAIER, N.; FARIAS, J. R. B. Yield prediction in soybean crop grown under different levels of water availability using reflectance spectroscopy and partial least squares regression. Remote Sensing, v. 13, n. 977, 2021. 20 p.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
| Biblioteca(s): Embrapa Soja. |
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| 46. | | BIANCO, L. F.; TREVIZAN, F. H.; NICOLINO FILHO, C. J.; OLIVEIRA, T. B. M.; NEIVERTH, W.; CRUSIOL, L. G. T.; RIO, A.; SIBALDELLI, R. N. R.; CARVALHO, J. F. C.; FERREIRA, L. C.; NEPOMUCENO, A. L.; NEUMAIER, N.; FARIAS, J. R. B. Algumas características das cultivares de soja Embrapa 48 e BR 16 em diferentes regimes hídricos. In: JORNADA ACADÊMICA DA EMBRAPA SOJA, 8., 2013, Londrina. Resumos expandidos... Londrina: Embrapa Soja, 2013. p. 137-141. (Embrapa Soja. Documentos, 339).| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Soja. |
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| 47. | | FARIAS, J. R. B.; LEITE, R. M. V. B. de C.; CASTRO, C. de; MONTEIRO, J. E. B. de A.; GODINHO, V. de P. C.; SANTIAGO, A. D.; OLIVEIRA, A. C. B. de; VICTORIA, D. de C.; SIBALDELLI, R. N. R.; CRUSIOL, L. G. T.; CARVALHO, C. G. P.; GONCALVES, S. L. Zoneamento agrícola de risco climático (ZARC) para o girassol. In: REUNIÃO NACIONAL DE PESQUISA DE GIRASSOL, 24.; SIMPÓSIO NACIONAL SOBRE A CULTURA DO GIRASSOL, 12., 2023, Campo Verde. Anais... Londrina: Embrapa Soja, 2023. (Embrapa Soja. Eventos técnicos & científicos, 2). RNPG, 2023. Editado por Regina Maria Villas Bôas de Campos Leite, Hugo Soares Kern. p. 13-17. Título em inglês: Agricultural climate risk zoning for sunflower.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Rondônia; Embrapa Soja. |
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